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  中新网重庆9月30日电 (记者 钟旖)“歌乐忠魂——白公馆、渣滓洞革命先烈斗争事迹展”30日在位于重庆的歌乐山革命纪念馆内正式开展。

  该展览由歌乐山革命纪念馆展厅原基本陈列“红岩魂”改陈而来,自2019年启动,历时约4年时间打造。展览立足红岩革命历史、文物资源、展陈条件,共计展出文物420件(套)、珍贵历史照片840余张。

图为“歌乐忠魂——白公馆、渣滓洞革命先烈斗争事迹展”展出的珍贵文物。中新网记者钟旖摄

  “展览做到了以物证史、以物叙事,让文物说话,让历史说话。”重庆红岩革命历史文化中心党委书记、重庆红岩干部学院院长朱军介绍,为进一步展示宣传革命先烈的英雄事迹和崇高精神,达到以史鉴今、资政育人的重要作用,重庆红岩革命历史文化中心组织专业团队,以近年来学术界、理论界最新研究成果为基础改陈,推出此次展览。“展出的文物、珍贵历史照片,其中有很多是近年新征集的,较大丰富了展览内容。”

图为“歌乐忠魂——白公馆、渣滓洞革命先烈斗争事迹展”吸引民众参观。中新网记者钟旖摄

  据悉,展览系统呈现了“红岩精神”凝结锻造的历程。展览面积2260平方米,展线长465米,内容以“斗争”为主线,分为狱外斗争、狱中斗争、精神传承三大版块八个部分,全面反映了以叶挺、杨虎城、江竹筠、王朴、陈然、刘国鋕等为代表的310位歌乐英烈波澜壮阔的革命斗争历程。

图为“歌乐忠魂——白公馆、渣滓洞革命先烈斗争事迹展”吸引民众参观。中新网记者钟旖摄

  朱军说,展览坚持用史实说话,切实增强表现力、传播力、影响力,力求史实准确、表述准确、评价准确;同时,注重参与性、互动性相结合,利用声光电等科技手段使一件件革命文物更加生动立体,进一步提升观众的代入感、体验感、获得感。

  当天,“成长·战斗·奉献——重庆红岩革命历史博物馆珍藏革命先烈文物特展”也在歌乐山革命纪念馆展厅临展区域正式开展。该展览分“青春书简”“激昂战鼓”“红岩家书”三个单元,共展出革命先烈手稿等文物85件,“1950年填报的烈士登记表”等档案28件。(完)

  中新网北京9月30日电 (邱牧子)智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

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  业界有观点称,为突破单车智能技术瓶颈,为自动驾驶提供更加安全、高效的感知,需要加快完善产业链基础配套,加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施,为自动驾驶提供运行条件。

  目前,全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段,国内相关技术创新活力增强,全国累计开放测试道路2万多公里,总测试里程超过7000万公里,部署路侧通信单元RSU8千多套,自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

  图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为,智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降;二是安全性会大大上升;三是城市内交通效率会得到提高;四是交通更加灵活、快速,出行更便利。

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  工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

  他透露,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆,同比增长45.6%,市场占比提升至34.9%。今年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%,较去年同期增加接近10个百分点。

  在智能网联汽车迅速发展势头下,车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”,智能单车可提前洞察存在的视野盲区,让自动驾驶更加安全高效。

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  为推动车路协同场景,建设高等级智能化道路,加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

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  在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上,38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室,并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中,针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求,浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU,加速智慧交通,将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

  浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示,车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力,更重要的是会跟城市智能相结合,会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。

  百度车路协同首席架构师王淼则说,路侧边缘计算单元把路段所有传感器数据整合起来,同时提供一个计算平台,实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化,将从车辆延展到交通管理,甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合,实现“软件定义交通”。

  以此次发布的车路协同路侧计算单元RSCU为例,孙波指出,基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势,灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求,提升感知精度,降低数据传输延迟,还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景,更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景,构建软硬件统一的交通算力底座,释放边缘路侧算力,赋能城市智慧交通发展。

  在吴锋看来,整体而言,中国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。

  他表示,在深化政府示范和试点应用方面,工信部将会同交通运输部、住建部等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。“目前,这一工作的初步准备已基本完成,进入最后发布程序。”(完) 【编辑:黄钰涵】

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